1. 总体思路
建立运维基线的核心目标是保障系统稳定性、提升安全性、及时响应异常事件并不断优化系统性能。初创公司资源有限，方案应尽可能简单、易用，同时具备一定的自动化和标准化能力。建议从以下几个层面入手：
- 标准化文档：制定统一的运维手册、巡检手册、应急预案，并在团队中进行培训和共享。
- 自动化工具：尽可能引入自动化监控、告警、日志分析工具，减少人工干预。
- 分层责任：明确基础设施、应用、数据库、安全等不同层次的责任分工，形成闭环管理。
2. 日常巡检规则
2.1 基础硬件巡检
- 服务器硬件状态：检查 CPU、内存、硬盘健康状态、磁盘空间及温度等信息；
- 网络设备状态：检查交换机、路由器等设备的运行状态和流量情况。
2.2 系统和服务巡检
- 系统日志：每日检查操作系统日志、关键服务日志（如Web服务器、数据库日志）中的异常信息；
- 应用服务状态：利用脚本自动检测各关键服务（如应用服务器、缓存服务）的运行状态；
- 定时任务：检查定时任务执行情况，确认任务按预定时间、结果正常。
2.3 数据库巡检
- 连接数和查询慢日志：检查数据库连接数、锁等待、慢查询日志；
- 备份状态：确保每日备份任务执行成功，并定期验证备份数据的可恢复性。
2.4 安全相关巡检
- 漏洞扫描：定期运行漏洞扫描工具，检查系统、应用的已知漏洞情况；
- 用户权限审计：审查系统和应用中各账号权限分配是否符合最小权限原则。
3. 安全基线
3.1 系统安全配置
- 操作系统加固：关闭不必要的端口和服务，应用最新安全补丁，配置防火墙策略（如 iptables 或云厂商提供的安全组）；
- SSH 安全：禁用 root 远程登录，采用密钥认证或多因素认证，对登录 IP 进行限制。
3.2 应用安全
- Web 应用防护：采用 WAF（Web 应用防火墙）防范常见的 Web 攻击（如 SQL 注入、XSS）；
- 数据传输加密：敏感数据传输采用 SSL/TLS 加密，数据库访问尽量在内网进行。
3.3 网络安全
- 入侵检测和防御：部署 IDS/IPS 工具，对异常流量或行为进行告警和自动阻断；
- 日志审计：集中存储和分析安全日志，及时发现并响应可疑行为。
3.4 备份与容灾
- 数据备份策略：制定并执行定期全量与增量备份计划，并测试恢复流程；
- 应急预案：建立事故响应机制，明确各级别告警的处理流程和责任人。
4. 监控规则
4.1 监控指标体系
- 基础资源监控：包括 CPU、内存、磁盘 I/O、网络流量等；
- 应用层监控：关注请求响应时间、错误率、并发数、业务关键指标（KPI）等；
- 数据库监控：重点监控查询响应时间、慢查询数、连接数、缓存命中率等；
- 日志监控：实时收集和分析日志信息，借助 ELK、Graylog 或类似平台进行聚合和搜索。
4.2 告警规则设置
- 阈值设定：根据历史数据和业务特性设定合理的告警阈值，防止告警噪音。例如 CPU 使用率超过 90% 持续 5 分钟，内存使用率超过 85% 等；
- 多级告警：区分预警、严重告警和致命告警，不同级别触发不同的处理流程；
- 告警降噪：通过事件聚合、抑制策略避免重复告警和误报，确保真正异常情况能引起注意。
4.3 监控工具选型
- 开源工具：Prometheus + Grafana 用于指标监控与数据可视化，Zabbix 或 Nagios 可用于基础设施监控；
- 日志收集：ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或 Splunk 用于日志存储与分析；
- 第三方平台：根据实际需求考虑接入云厂商的监控平台，实现一体化管理。
5. 告警处理流程
5.1 告警接收
- 集中通知：将告警信息发送至统一的通知渠道，如钉钉群、企业微信、邮件或短信；
- 明确责任：不同类型的告警分配给相应的责任人或团队。
5.2 事件响应
- 初步判断：责任人收到告警后，首先确认是否为误报或偶发事件；
- 紧急处置：对于可能影响业务的严重告警，立即启动应急预案，如流量切换、服务重启或故障隔离；
- 记录与分析：每次事件处理后，记录详细处置过程和结果，归纳总结经验教训，更新巡检及应急预案。
5.3 后续改进
- 问题追踪：对于频发或长期未解决的问题，成立专项小组进行深入分析和根因定位；
- 方案迭代：基于处理结果和复盘，不断更新告警规则、巡检流程和安全措施。
6. 系统调优
6.1 性能调优
- 定期评估：定期对系统进行性能测试和压力测试，评估当前硬件与软件的瓶颈；
- 资源扩展：根据业务增长情况，制定纵向（增加单机资源）和横向（扩展集群）扩容方案；
- 代码优化：结合监控数据发现瓶颈，对应用代码进行优化、数据库进行索引优化，减少资源消耗。
6.2 配置调优
- 系统参数调整：根据业务和负载情况，调整操作系统、数据库、中间件的默认参数；
- 缓存策略：采用分布式缓存（如 Redis、Memcached）提高访问效率，并设计合理的失效机制；
- 连接池管理：优化数据库和服务之间的连接池配置，降低连接延迟和资源占用。
6.3 定期回顾
- 指标分析：定期查看监控数据，关注系统趋势和突发变化，调整资源和配置；
- 用户反馈：结合业务团队反馈和用户体验，持续优化系统架构和配置。
7. 实施与培训
- 文档规范：所有流程、规则和应急预案都应形成文档，并定期更新；
- 培训演练：对运维团队和相关业务团队进行定期培训和应急演练，确保每个成员清楚应对流程；
- 工具整合：将自动化工具和监控系统与日常巡检流程整合，减少人工误差。
总体来说，建立合理的运维基线需要从标准化、自动化和闭环管理三方面入手。初创公司可以从基础的硬件、系统和安全巡检开始，逐步完善监控、告警和调优机制，确保系统持续稳定运行，同时具备快速响应和自我优化的能力。
